컴퓨터 비전 산업 The Computer Vision Industry

컴퓨터 비전 산업 The Computer Vision Industry

산업 자동화 및 품질 검사

-반도체, 디스플레이, 베이커리, 과일, 채소, 인쇄물 품질 컨트롤 및 검사

-나무 3D 스캔해서 상태 검사 및 최적화 재단법 제시

*공장 자동화는 컴퓨터 비전을 가장 먼저 적용한 분야.

자동 주행 보조 및 교통 분석

-자동 주행 보조: 충돌 위험 경고, 차선 위반시 경고, 전조등 자동조절 등. (카메라가 차에)
*Mobileye가 Telsa, BMW, Ford, GM 등에 주행 보조 기술 납품.

-트래픽 관리: 교통량, 사고 유무 등의 정보로 빠르게 목적지에 닿게. (카메라가 길에)

-운전자 졸음 감시

시선 추적

-시선 추적: 유저빌리티 테스트, 심리학 연구 등 목적 

영화 및 비디오

-사물 추적: 영화에서 컴퓨터 그래픽 합성을 하기 위해, 얼굴 추적 등.
-스포츠 분석: 축구 등의 경기에서 선수들 능력을 분석해서 감독이 참고할 수 있도록, 테니스 경기에서 공기 선밖으로 나갔는지 아닌지 분석 등
-스포츠 중계를 위한 실시간 그래픽 합성

제스쳐 인식

-제스쳐를 통한 게임 컨트롤, 컴퓨터 인터렉션

의학

-양로원 등의 환자 모니터링

-시각장애인을 위한 지폐, 얼굴, 문자 인식 등

-의료 이미지 분석 및 진단
*의료는 연구 개발비가 가장 많이 투입되고 고가의 장비를 사용하는 분야.

사물 인식 및 모바일 AR
-카메라로 상품을 인식해서 쇼핑사이트 연결. 아마존과 연결해주는 앱, Flow.
-상품을 AR로 볼 수 있게. 진열대에 상품을 직접 놓지 않아도 이를 통해 상품을 볼 수 있는 등.
-Mobile OCR
-기업들이 자신의 상품에 대한 추가 정보를 줄 수 있도록. 와인 레이블 읽는 기능, 상품에 대한 프로모션 정보 등.

사람 추적
-카지노, 쇼핑몰 등에서 몇 명의 사람이 얼마나 시간을 보내는지
-실시간 관객 무드 감지, 특정 제품에 대한 고객의 반응/감정 감지
-건물을 드나드는 사람 감시
-쇼핑 센터 내의 사람들 동선 분석
-사람 디텍션

사진
-카메라 성능 향상: 화질 향상, 왜곡 자동 수정, 블러 보정 등.
-파노라마 사진 생성
*이 분야는 계산 사진학Computational Photography라 불리는 비교적 새로운 영역

안전
-수영장에서 물에 빠지는 사람 감시

보안 및 생체 인증
-침입자, 야외 사물 도난 자동 감시
-출근부 (출근 여부, 근무 시간 등)
-공항에서 승객 인증
-CCTV에서 중요한 장면 자동 추출
-쇼핑 몰 고객 동선 분석 후 보안 계획
-기업 보안 및 대 테러 요주의 인물 확인
-무기를 위한 타켓 트래킹 (군사 분야는 의료만큼 많은 연구 개발비가 투입, 컴퓨터 비전 초창기 지원)

3D 모델링
-일반 카메라로 찍은 이미지들로 3D 모델 생성
-3D 스캐너의 데이터로 3D 모델 생성

이미지 검색
-컨텐츠 기반 이미지 검색: 비슷한 이미지, 컬러로 이미지 검색 등

기타
-우주선에 사용되는 레이저 기반 3D 비전

David Lowe의 http://www.cs.ubc.ca/~lowe/vision.html 를 요약 정리한 것에
오일석 <컴퓨터 비전>, 2014, 한빛아카데미에 나온 정보를 조금 추가 했다.