블레이 휘트비, 인공지능, 유토피아, 2007
1. 인공지능학이란 무엇인가?
인공지능학은 인간과 동물 및 기계의 지능적인 행동에 대한 연구이자, 그 같은 행동이 인공적으로 실행될 수 있는 방법을 찾으려고 하는 시도.
2. 현장에서 사용되고 있는 인공지능 기술들
-인공지능 개발 방법1: 탐색. 어떤 문제에 대한 해답을 찾는 기술. 출발지점->이동지점->해결지점.
-인공지능 개발 방법2: 지식 기반. 현실 세계의 지식을 갖춘 상태에서 탐색. 그러나 지식 습득이 어려우므로, 컴퓨터 스스로 학습하는 기계 학습 기법을 사용. 패턴 인식도 그 중 하나.
3. 인공지능학과 생물학
인공지능학자들은 지능의 생물학적 토대에서 영감을 찾고, 생물학도 인공지능학으로부터 배운다. 인공신경망, 진화연산.
4. 풀어야 할 숙제들
연구자들의 분파주의, 로봇에 무엇을 가르쳐야 하나?, 지능/의식이 무엇인가?
5. 인공지능의 확산
언제쯤 정말로 지능적인 컴퓨터를 보게 될까? 인공 장치가 튜링테스트를 통과하더라도, 그것의 사고는 인간과는 다를 것. 인간중심적으로 지능을 측정하는 것은 불필요.
6. 현재와 미래의 동향
인공지능은 과거 농업, 도로, 전화, 기차 등과 같은 하나의 기술로서 큰 영향을 끼칠 것. 이전 기술과의 차이라면 인공지능은 우리가 우리를 생각하는 방식에도 영향을 끼친다는 것.----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. 인공지능학이란 무엇인가?
인공지능학은 인간과 동물 및 기계의 지능적인 행동에 대한 연구이자, 그 같은 행동이 인공적으로 실행될 수 있는 방법을 찾으려고 하는 시도.
-인공지능학은 다른 분야의 경계를 넘나든다. 예술인 동시에 과학이고, 공학인 동시에 심리학.
-인공지능의 연구에 인간 지능을 연구하는 것은 도움이 안 되는 경우도 있다.(컴퓨터는 인간과 다르게 사고)
-인공지능학이 컴퓨터에 관한 학문은 아님. 컴퓨터가 널리 사용되고 있는 것은 사실이나 컴퓨터는 도구.
2. 현장에서 사용되고 있는 인공지능 기술들
-스케쥴링: 우주왕복선 발사 준비를 위한 최선의 순서를 계산하는 인공지능 시스템
-인공지능 개발 방법1: 탐색. 어떤 문제에 대한 해답을 찾는 기술. 출발지점->이동지점->해결지점.
-인공지능 개발 방법2: 지식 기반. 현실 세계의 지식을 갖춘 상태에서 탐색. 그러나 지식 습득이 어려우므로, 컴퓨터 스스로 학습하는 기계 학습 기법을 사용. 패턴 인식도 그 중 하나.
-데이터 마이닝: 기계 학습에 대한 연구에서 발생한 일종의 부산물. 막대한 자료에서 유용한 자료를 추출.
3. 인공지능학과 생물학
인공지능학자들은 지능의 생물학적 토대에서 영감을 찾고, 생물학도 인공지능학으로부터 배운다.
-신경망: 인간 및 동물의 뇌가 작용하는 방식에서 영감을 받은 프로그램. 그러나 뇌와 유사한 것은 아님.
--뇌와 컴퓨터는 전혀 다른방식으로 작동한다. 컴퓨터-스위치, 뉴런-덧셈기계.
--신경망은 유용하고 강력하지만 보편적인 지능으로 작동하기에는 무리가 있다. 문제 정의, 규모, 복잡도 등.
-진화연산: 진화의 기본원리를 컴퓨터 프로그램에 적용. 유전 알고리듬은 이것의 한 형태.
--여객기 날개 설계, 금융 서비스 설계, 전자 회로 설계 등에 쓰인다. 순수한 인공지능학 이외의 분야들.
--유전 알고리듬이 범용 지능을 만들 수 없는 것은, 진화가 범용 지능을 생산해냈음에도 불구하고 이에 관한 것도, 이를 위한 것도 아니기 때문. 진화는 언제나 단일 목적의 국부적인 해결책을 선호.
4. 풀어야 할 숙제들
-분파주의: 광범위한 분야의 연구자들은 대립적인 진영들을 형성. 연구자금 획득 경쟁 때문.
-프레임 문제: 로봇이 변화하는 세계를 어떻게 지속적으로 인식하나. 무엇을 알려줘야 하나.
-중국어 방: 설이 중국어를 이해하지 못해도, 전체로서의 시스템은 중국어를 이해한다라고 본다.
-향후전망:
--로봇공학은 시뮬레이션과 달리 실제 세계에서 시험.
--전일주의: 지능을 분해해서 다루지 않고 단순한 통합형 로봇 형태로 제작해 범용 지능의 문제를 연구.
--인공생명: 상황형 로봇+전일적 인공지능 접근의 결과. 인간형 로봇 등.
5. 인공지능의 확산
언제쯤 정말로 지능적인 컴퓨터를 보게 될까?
-인지과학: 인공지능학을 바탕으로 인간 마음의 연구에 적용.
-튜링테스트는 인공지능 연구의 초점이 되어서는 안되지만, 인간지능에 대한 연구는 계속될 것.
-로봇의 의식: 의식은 창발적.
-지능은 무엇: 인공 장치가 튜링테스트를 통과하더라도, 그것의 사고는 인간과는 다를 것. 인간중심적으로 지능을 측정하는 것은 불필요.
6. 현재와 미래의 동향
인공지능은 과거 농업, 도로, 전화, 기차 등과 같은 하나의 기술로서 큰 영향을 끼칠 것. 이전 기술과의 차이라면 인공지능은 우리가 우리를 생각하는 방식에도 영향을 끼친다는 것.
No comments:
Post a Comment